数据科学

数据科学网易彩票官方网站发现和解释丰富的数据源和精于数学,统计学和计算机科学。学生选举这个选项将采取课程和做研究数学,计算机科学和信息系统。与大型数据集工作,他们将建立数学模型,利用先进的统计方法,并实现机器学习算法进行分类和预测。除了基础的要求,学生必须
 
MA230。回归分析和时间序列
ma314。数理统计
ma340。微积分III
ma499。高级研讨班
is221。编程基础
is240。信息系统的基础
IS321. System Analysis & Design
is370。数据库应用程序开发
is470。商业智能和大数据
cs135。计算机科学导论
cs235。介绍了科学数据
cs308。计算理论
cs337。算法和数据结构
cs342。人工智能
一个疗程从at110选择。介绍了数字媒体,bu230 / co230。商务对话,bu250 / en210。商业和专业写作
 

研究计划

 

培训班

ma140 - 微积分

的相关联的解析几何的初等函数微分和积分;限制,连续性,微分和积分的概念;的衍生物作为变化率,斜率和解决最大值 - 最小值问题的应用程序。先决条件:微积分考试准备成功完成,或者C-或ma115好一个档次。
ma208 - 离散数学  介绍证明和组合解决问题的基本技术。主题包括图形,树,逻辑,组合数学的应用,数论。先决条件:完成或并发入学ma140。
MA230 - 回归分析和时间序列 这当然是介绍应用统计和时间序列的主要方法。主题包括简单和多元回归,分析
方差和协方差,模型规范和残差分析,非参数推断,实验设计,和多变量分析。
推出造型采用平滑技术,回归和自回归模型的时间序列数据。先决条件:完成或并发
招生ma140。 

ma240 - 积分II

定积分与微积分基本定理,集成方法的应用,积分反三角函数,对数和指数函数,采用极坐标,无穷级数,幂级数,泰勒级数和傅里叶级数的。先决条件:C-的或ma140好一个档次。

ma303 - 线性代数

基质,线性系统,有限维向量空间,向量的几何形状,线性变换,二次形式。先决条件:在ma208的ma240.completion C-或更高一个档次的建议。
 

ma304 - 概率

组合分析,概率公理,随机变量及其分布,包括二项式,正常,学生t和f,估计和采样,假设检验,线性和多元回归。先决条件:C-的或ma240好一个档次。

ma314 - 数理统计

数学304与多元分布,估计和统计假设检验的强调的延续。谁的学生完成课程将有机会为第一精算考试准备。先决条件:数学304。
 

ma340 - 微积分III

介绍几个变量,偏导数,和多个重复积分,矢量函数的积分。先决条件:数学240。

ma499 - 高级研讨班

研究应用数学。学生能创建和数学教师中的一员的指导下提出的一个研究项目。先决条件:高中数学专业。
is221 - 编程基础 这门课程向学生介绍了建立和落实需要计算机编程技能和理解业务问题的典型解决方案的过程。在这个过程中的主要焦点将是帮助学生认识计算机编程的基本概念,使用Java编程语言强调了语法设计在面向对象的方法。 (3个学分)

is240 - 信息系统的基础

本课程旨在向学生介绍当代信息系统,并证明这些系统是如何遍布全球的组织使用。本课程的重点是信息系统的关键组成部分:人员,软件,硬件,数据和通信技术,以及如何将这些部件集成和管理,以创造竞争优势。学生将学习术语和信息系统,这对于信息系统和组织的所有其他职能部门之间的互动提供有利的基础概念。课程填补了技术和非技术专业人士之间的鸿沟。

IS321 – System Analysis & Design

系统开发和修改过程中的先进研究。强调战略和造型复杂的系统需求分析和设计的技术。使用数据建模工具和面向对象的方法来分析和设计的。重点因素进行有效的沟通,并与用户和用户的系统集成。先决:导师is221或同意。 

is370 - 数据库应用程序开发

专注于数据库的方法,以信息资源管理和应用开发。数据建模的覆盖面,并通过数据库管理系统提供的应用程序开发工具。使用全功能的数据库管理系统项目工作。先决:is270。
 

is470 - 商业智能和大数据

在深入研究网络电子商务智能等海量数据库的数据采集,数据提取和知识发现的各个方面。数据挖掘是在大规模的数据库的模式,改变,协会和异常自动发现的过程。本课程将介绍在数据挖掘和知识发现的主要议题。重点将在算法和系统的问题在现实世界的问题挖掘铺设,以及应用。先决:is270。

cs135 - 计算机科学导论 

第一个计算机科学课程采取学生在数学和科学,以及那些寻求在计算机科学双学位课程。主题包括计算和算法解决问题,数据类型,控制结构,基本图形,面向对象的编程范例和应用的基础。引入了高级语言如蟒。先决条件:ma110或等同物。

cs235 - 介绍数据科学

一个cs135的延续。强调的算法,计算数学,和先进的面向对象的编程(接口,多重继承)分析。主题包括抽象数据类型(栈,队列,列表,字符串,树),计算复杂,递归,优化,随机规划,和蒙特卡罗模拟。程序在一个高级语言来实现,比如Python。先决条件:cs135

cs337 - 算法和数据结构

学习的算法和数据结构。先决条件:ma208或导师的同意。

cs342 - 人工智能

介绍了人工智能的理论和实践。从启发式搜索技术,知识表示,符号推理,模糊逻辑,规划,学习,自然语言处理,专网易彩票官方网站系统,遗传编程,智能代理,群体智能,和神经网络选择的主题领域。先决条件:ma208和cs337,或导师的同意。 

at110 - 介绍数字媒体 

本课程向学生介绍专业的技术在数字媒体和实验艺术手法。学生将被要求探索的主题,如数码艺术,平面设计,网页设计和开发通过建立独立的数字媒体项目,单独和成组。类别股东会议将包括技术研讨会,指定阅读的研讨式的讨论,学生作品的批评。工作室和讲座。符合艺术创作一般教育的要求。

bu230 / co230 - 商业对话

学生将实行必要在商务场合的人际关系和群组通信的能力。这包括使用演示和会议通信技术。满足大学学习口语交际研究的要求。 
bu250 / en210 - 商业和专业写作
在这个过程中,学生探讨各个专业写作的作用,并制定解决问题的策略编写有效的信函,备忘录,案例研究,总结,报告和简历。本课程强调简洁,明晰和说服力。先决条件:in151或同意。